Author name: Alex Chen

Le modèle text-embedding-3-small d’OpenAI est l’un des modèles d’embedding les plus utilisés pour les applications d’IA. C’est le choix privilégié des développeurs qui construisent des systèmes de recherche, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de classification. Voici tout ce que vous devez savoir.

Ce que c’est

text-embedding-3-small est un modèle d’embedding d’OpenAI qui convertit le texte en vecteurs numériques (embeddings). Ces vecteurs capturent le sens

Salut tout le monde, Leo ici de agntdev.com ! Aujourd’hui, je veux parler de quelque chose qui me préoccupe beaucoup ces derniers temps, surtout que j’ai été en train de travailler sur quelques nouveaux projets d’agents. C’est à propos du côté “Dev” du développement d’agents, spécifiquement, comment nous faisons pour construire des agents fiables à partir de pièces peu fiables. Ouais, vous m’avez bien entendu.

La génération de vidéos par IA est passée de “démo intéressante” à “produit utilisable” plus rapidement que presque tout le monde ne l’aurait imaginé. La technologie est encore imparfaite, mais elle est déjà en train de changer la façon dont le contenu vidéo est créé, et le rythme de l’amélioration est incroyable.

L’état de la vidéo IA en 2026

OpenAI Sora. Le modèle qui a lancé la révolution de la vidéo IA. Sora génère

Salut tout le monde, Leo ici de agntdev.com. J’espère que vous passez tous une semaine productive !

Aujourd’hui, je veux aborder quelque chose qui me trotte dans la tête récemment, surtout alors que je m’amuse avec quelques projets personnels impliquant des workflows agentiques plus complexes et en plusieurs étapes. Nous parlons beaucoup de la construction d’agents, des LLMs

Bien, les amis. Leo Grant ici, de retour dans les tranchées numériques sur agntdev.com. Aujourd’hui, je veux parler de quelque chose qui me tracasse, quelque chose que j’ai vu apparaître dans forum après forum, Discord après Discord : le débat "construire vs. acheter" en ce qui concerne l’orchestration interne des agents. Plus précisément, je me concentre sur l’orchestration

Choisir un framework de deep learning était autrefois un débat passionné. TensorFlow contre PyTorch était l’équivalent en IA de tabs contre espaces. En 2026, le paysage a évolué — PyTorch a conquis la communauté de recherche, mais l’histoire est plus compliquée que cela.

Les principaux frameworks

PyTorch. Le framework dominant pour la recherche en IA et de plus en plus pour la production.

Il y a une vidéo d’un robot dans le laboratoire de Figure qui prépare du café. Pas le type de « bras robotisé qui suit précisément un chemin pré-programmé pour faire fonctionner un Keurig ». Le genre où vous dites « hey, fais-moi un café » et il détermine les étapes — trouver la tasse, identifier la machine à café, appuyer sur le bon

Perchance AI a un générateur d’histoires qui est devenu discrètement l’un des outils de création littéraire les plus populaires sur Internet. C’est gratuit, c’est flexible, et cela produit des résultats étonnamment bons — si vous savez comment l’utiliser.

Ce qu’est le générateur d’histoires Perchance AI

Perchance (perchance.org) est une plateforme pour créer des générateurs aléatoires. Le générateur d’histoires AI

Créer une startup d’IA en 2026 est à la fois plus facile et plus difficile que jamais. Plus facile, car les outils et l’infrastructure sont incroyables. Plus difficile, car la concurrence est féroce et le paysage évolue chaque mois. Voici ce que vous devez savoir.

Trouver Votre Opportunité

IA verticale. Les plus grandes opportunités résident dans l’application de l’IA à des secteurs spécifiques : la santé, le domaine juridique, les finances,

Si vous construisez quoi que ce soit avec des réseaux neuronaux en 2026, votre choix de framework de deep learning influence tout — votre vitesse de développement, les options de déploiement, le vivier de talents, et même les types de modèles que vous pouvez vraiment construire. Les guerres des frameworks sont en grande partie résolues, mais le paysage est plus nuancé que “utilisez simplement PyTorch.”

État actuel des choses