Está bien, amigos. Leo Grant aquí, de vuelta en las trincheras digitales con ustedes. Es lunes, 23 de marzo de 2026, y he estado lidiando con algo bastante fundamental últimamente: la parte de “construcción” del desarrollo de agentes. No solo la codificación, sino todo el proceso de tomar una idea, un conjunto de limitaciones, y convertirla en un funcionamiento autónomo

Está bien, amigos. Leo Grant aquí, de vuelta de un agujero profundo. La semana pasada, he estado lidiando con algo que me ha estado molestando por un tiempo: ¿cómo construimos agentes que no sean solo ejecutores de scripts glorificados, sino entidades genuinamente adaptables y conscientes del contexto?

Quiero decir, todos hemos visto las demostraciones. El nuevo y brillante LLM impulsado

FastAPI vs Express: ¿Cuál elegir para proyectos paralelos?
FastAPI ha acumulado 96,460 estrellas en GitHub, mientras que Express tiene 60,678 estrellas. Es evidente que los desarrolladores tienen sus preferencias, pero aquí está el detalle: las estrellas no implementan características. FastAPI ha ganado popularidad en los últimos años gracias a sus capacidades asíncronas y sus indicaciones de tipo, pero ¿eso lo hace mejor?

PydanticAI vs Semantic Kernel: ¿Cuál elegir para equipos pequeños?
Aquí está el trato: PydanticAI tiene 15,652 estrellas en GitHub, mientras que Semantic Kernel cuenta con 27,522. Muchos desarrolladores se enfocan en la cantidad de estrellas, pero las estrellas no equivalen a calidad o facilidad de uso, especialmente para equipos pequeños. Si estás en un equipo pequeño y tienes recursos limitados,

Hola a todos, Leo aquí de AGNTDEV.com. Espero que estén teniendo una buena semana. He estado sumergido en algunos temas relacionados con agentes últimamente, específicamente sobre las prácticas para hacer que los agentes realmente hagan cosas en el mundo real, más allá de solo charlar o generar texto.

Hablamos mucho sobre marcos agentes, bucles de razonamiento y todo

Pinecone vs Weaviate: ¿Cuál elegir para producción?
Pinecone tiene 420 estrellas en GitHub, mientras que Weaviate cuenta con 15,839. Pero hey, las estrellas no significan mucho si el producto no cumple. Hoy estoy comparando Pinecone y Weaviate, dos bases de datos vectoriales populares, para ayudarte a tomar una decisión informada sobre cuál implementar en tu entorno de producción.