Cómo crear herramientas personalizadas para agentes de LlamaIndex es un tema que todo profesional de IA debería comprender. En esta guía práctica de AgntDev, desglosamos todo lo que necesitas saber sobre este aspecto crítico del desarrollo de agentes de IA.
Ya sea que estés comenzando o buscando mejorar tu configuración actual, este artículo cubre

Construir pipelines multiagente con Flowise es un tema que todo profesional de IA debería entender. En esta guía práctica de AgntDev, desglosamos todo lo que necesitas saber sobre este aspecto crítico del desarrollo de agentes de IA.
Ya sea que estés comenzando o busques mejorar tu configuración actual, este artículo cubre estrategias prácticas y ejemplos del mundo real.

¡Hola a todos, Leo aquí de agntdev.com! Hoy quiero profundizar en algo que ha estado rondando mi cabeza durante semanas, algo con lo que he estado luchando en mis propios proyectos paralelos: el arte a menudo pasado por alto de la gestión de memoria de agentes, especialmente en sistemas de agentes de larga duración o con estado. Pasamos tanto tiempo pensando en la ingeniería de prompts, herramientas

Autor: Dev Martinez – Desarrollador full-stack y experto en herramientas de IA

El proceso de revisión de código es una piedra angular del desarrollo de software. Es aquí donde se detectan errores, se refuerzan las mejores prácticas y se comparte el conocimiento entre los miembros del equipo. Tradicionalmente, esta ha sido una actividad manual que consume mucho tiempo.

Por Dev Martinez – Desarrollador full-stack y experto en herramientas de IA

En el mundo dinámico del desarrollo de software, las herramientas que aumentan la productividad y simplifican tareas complejas son invaluables. La inteligencia artificial ha hecho avances significativos en el flujo de trabajo de los desarrolladores, ofreciendo asistentes que pueden generar código, sugerir mejoras, e incluso

Autor: Dev Martinez – Desarrollador full-stack y experto en herramientas de IA

A medida que avanzamos hacia el futuro del desarrollo de software, el papel de la inteligencia artificial en nuestros flujos de trabajo diarios se vuelve cada vez más central. Para los desarrolladores, la búsqueda de eficiencia y precisión es constante, y pocas innovaciones han tenido un impacto

¡Hola a todos, Leo aquí de agntdev.com! Hoy quiero hablar de algo en lo que he estado pensando mucho últimamente, especialmente porque he estado lidiando con algunos nuevos proyectos de agente. Se trata del lado “Dev” del desarrollo de agentes, específicamente, cómo construimos agentes confiables a partir de partes no confiables. Sí, me escucharon.

Bien, amigos. Leo Grant aquí, de vuelta en las trincheras digitales en agntdev.com. Hoy quiero hablar sobre algo que me ha estado preocupando, algo que he visto surgir en foro tras foro, Discord tras Discord: el debate de "construir vs. comprar" en lo que respecta a la orquestación interna de agentes. Específicamente, me estoy enfocando en la orquestación

Hay un video de un robot en el laboratorio de Figure haciendo café. No del tipo de “brazo robótico sigue precisamente un camino preprogramado para operar un Keurig” al hacer café. El tipo donde dices “oye, hazme un café” y él se encarga de los pasos: encontrar la taza, identificar la máquina de café, presionar el botón correcto.