A geração de vídeo por meio de IA passou de “demo interessante” para “produto utilizável” mais rapidamente do que quase todos poderiam imaginar. A tecnologia ainda é imperfeita, mas já está mudando a maneira como o conteúdo de vídeo é criado, e o ritmo da melhoria é incrível.
O estado da video IA em 2026
OpenAI Sora. O modelo que deu início à revolução do vídeo IA. Sora gera
O modelo text-embedding-3-small da OpenAI é um dos modelos de embedding mais utilizados para aplicações de IA. É a escolha preferida dos desenvolvedores que constroem sistemas de busca, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e de classificação. Aqui está tudo o que você precisa saber.
O que é
text-embedding-3-small é um modelo de embedding da OpenAI que converte o texto em vetores numéricos (embeddings). Esses vetores capturam o sentido
Perchance AI é um gerador de histórias que se tornou discretamente uma das ferramentas de criação literária mais populares na Internet. É gratuito, é flexível e produz resultados surpreendentemente bons — se você souber usá-lo.
O que é o gerador de histórias Perchance AI
Perchance (perchance.org) é uma plataforma para criar geradores aleatórios. O gerador de histórias AI
Descubra como as ferramentas de teste baseadas em IA estão revolucionando o desenvolvimento de software automatizando a geração de testes, acelerando a depuração e melhorando a qualidade do código, permitindo assim economizar horas preciosas para os desenvolvedores.
Escolher um framework de deep learning era uma vez um debate apaixonado. TensorFlow contra PyTorch era o equivalente em IA de tab contra espaços. Em 2026, o panorama mudou — PyTorch conquistou a comunidade de pesquisa, mas a história é mais complexa do que isso.
Os principais frameworks
PyTorch. O framework dominante para pesquisa em IA e cada vez mais para produção.
Se você está construindo qualquer coisa com redes neurais em 2026, sua escolha de framework para deep learning influenciará tudo — sua velocidade de desenvolvimento, as opções de deployment, o capital humano, e até mesmo os tipos de modelos que você pode realmente construir. As guerras entre frameworks estão em grande parte resolvidas, mas o cenário é mais nuances do que “apenas use o PyTorch.”
Estado atual das coisas
85% dos desenvolvedores utiliza ferramentas de codificação AI, mas a maioria as emprega como um autocompletamento sofisticado. Veja como os melhores desenvolvedores as utilizam realmente para uma produtividade aumentada de 3 a 5 vezes.
Olá a todos, Leo aqui do agntdev.com! Hoje quero falar sobre algo que mudou discretamente minha maneira de abordar a criação de agentes: o surgimento de SDKs especializados. Não qualquer SDK, mas aqueles projetados para tornar a orquestração dos comportamentos complexos dos agentes menos trabalhosa e mais fluida.
Para um
Explore a geração de código AI além do Copilot. Descubra ferramentas avançadas, recursos especializados e como várias ferramentas de desenvolvimento de AI estão transformando a experiência dos desenvolvedores.
Introdução: Por que o teste de agentes é mais importante do que nunca
À medida que os agentes de IA se tornam cada vez mais sofisticados e integrados a sistemas críticos, a necessidade de estratégias de teste sólidas nunca foi tão urgente. Um agente, neste contexto, é uma entidade de software autônoma ou semi-autônoma projetada para perceber seu ambiente, tomar decisões e realizar ações para alcançar objetivos específicos.