Va bene, amici. Leo Grant qui, di ritorno nelle trincee digitali con voi. Siamo lunedì 23 marzo 2026 e ultimamente ho combattuto con qualcosa di piuttosto fondamentale: la parte “costruzione” dello sviluppo degli agenti. Non si tratta solo di codifica, ma di tutto il processo di prendere un’idea, un insieme di vincoli, e trasformarla in un sistema funzionale e autonomo.
D’accord, amici. Leo Grant qui, di nuovo nelle trincee digitali con voi. Siamo lunedì 23 marzo 2026 e ultimamente ho combattuto con qualcosa di piuttosto fondamentale: la parte “costruzione” dello sviluppo degli agenti. Non si tratta solo di codifica, ma di tutto il processo che porta da un’idea, un insieme di vincoli, a un sistema funzionale e autonomo.
Allora, amici. Leo Grant qui, tornato da un vero e proprio tunnel del coniglio. La settimana scorsa, ho lottato con qualcosa che mi preoccupa da un po’: come creare realmente agenti che non si limitino a essere esecutori di script glorificati, ma entità veramente adattabili e consapevoli del contesto?
Voglio dire, abbiamo tutti visto le dimostrazioni. Il nuovo LLM alimentato
Allora, amici. Leo Grant qui, tornato da un vero e proprio buco di coniglio. La settimana scorsa, ho lottato con qualcosa che mi inquieta da un po’: come creare realmente agenti che non siano semplicemente esecutori di script glorificati, ma entità veramente adattabili e consapevoli del contesto?
Voglio dire, abbiamo tutti visto le dimostrazioni. Il nuovo LLM alimentato
FastAPI vs Express : Quale scegliere per progetti secondari ?
FastAPI ha accumulato 96 460 stelle su GitHub mentre Express ne conta 60 678. È chiaro che gli sviluppatori hanno le loro preferenze, ma ecco il punto importante: le stelle non indicano le funzionalità. FastAPI ha guadagnato popolarità negli ultimi anni grazie alle sue capacità asincrone e alle sue annotazioni di tipo, ma questo lo rende migliore ?
FastAPI vs Express : Quale scegliere per progetti secondari ?
FastAPI ha accumulato 96 460 stelle su GitHub mentre Express ne conta 60 678. È chiaro che gli sviluppatori hanno le loro preferenze, ma ecco il punto importante: le stelle non offrono funzionalità. FastAPI ha guadagnato popolarità negli ultimi anni grazie alle sue capacità asincrone e alle sue annotazioni di tipo, ma questo lo rende migliore ?
PydanticAI vs Semantic Kernel : Quale scegliere per le piccole squadre
Ecco il tema: PydanticAI ha 15 652 stelle su GitHub mentre Semantic Kernel ne ha 27 522. Molti sviluppatori si lasciano ingannare dal numero di stelle, ma queste stelle non riflettono la qualità o la facilità d’uso, soprattutto per le piccole squadre. Se fai parte di una piccola squadra con risorse limitate,
PydanticAI vs Semantic Kernel : Quale scegliere per le piccole squadre
Ecco il tema: PydanticAI ha 15.652 stelle su GitHub, mentre Semantic Kernel ne ha 27.522. Molti sviluppatori si lasciano ingannare dal numero di stelle, ma queste stelle non riflettono la qualità o la facilità d’uso, specialmente per le piccole squadre. Se fai parte di una piccola squadra con risorse limitate,
Ciao a tutti, Leo qui da AGNTDEV.com. Spero che stiate tutti passando una buona settimana. Sono stato immerso in argomenti legati agli agenti recentemente, in particolare sulle pratiche per far sì che gli agenti agiscano nel mondo reale, oltre a semplici discussioni o generazione di testo.
Parliamo molto di framework agentici, di loop di ragionamento, e di tutto
Ciao a tutti, Leo qui da AGNTDEV.com. Spero che stiate tutti passando una buona settimana. Ultimamente mi sono immerso in argomenti legati agli agenti, in particolare intorno alle pratiche per far sì che gli agenti agiscano realmente nel mondo reale, oltre a semplici discussioni o generazione di testo.
Parliamo molto di framework agentici, di cicli di ragionamento, e tutto