Va bene, gente. Leo Grant qui, di nuovo nelle trincee digitali con voi. È lunedì 23 marzo 2026, e ultimamente sto riflettendo su qualcosa di piuttosto fondamentale: la parte “costruzione” dello sviluppo degli agenti. Non solo il codice, ma l’intero processo di prendere un’idea, un insieme di vincoli e trasformarlo in un funzionante, autonomo
Va bene, gente. Leo Grant qui, di nuovo nelle trincee digitali con voi. È lunedì, 23 marzo 2026, e ultimamente ho riflettuto su qualcosa di piuttosto fondamentale: la parte “costruzione” dello sviluppo degli agenti. Non solo il codificare, ma l’intero processo di prendere un’idea, un insieme di vincoli, e trasformarla in un
Va bene, gente. Leo Grant qui, tornato da un approfondito viaggio nelle profondità. La scorsa settimana, ho lottato con qualcosa che mi ha infastidito per un po’: come possiamo veramente costruire agenti che non siano solo dei semplici esecutori di script, ma entità genuine, adattabili e consapevoli del contesto?
Voglio dire, abbiamo tutti visto le dimostrazioni. Il nuovo LLM potente
Va bene, gente. Leo Grant qui, tornato da un’altra serie di approfondimenti. La scorsa settimana ho riflettuto su qualcosa che mi ha infastidito per un po’: come possiamo realmente costruire agenti che non siano solo esecutori di script, ma entità genuinamente adattabili e consapevoli del contesto?
Intendo dire, abbiamo tutti visto le dimostrazioni. Il nuovo LLM potente
FastAPI vs Express: Quale scegliere per progetti collaterali?
FastAPI ha raccolto 96.460 stelle su GitHub mentre Express ne ha 60.678. È chiaro che gli sviluppatori hanno le loro preferenze, ma ecco la parte interessante: le stelle non portano funzionalità. FastAPI ha guadagnato attenzione negli ultimi anni grazie alle sue capacità asincrone e ai suggerimenti di tipo, ma questo lo rende migliore?
FastAPI vs Express: Quale per progetti secondari?
FastAPI ha accumulato 96.460 stelle su GitHub mentre Express ne ha 60.678. È chiaro che gli sviluppatori hanno le loro preferenze, ma ecco il punto: le stelle non portano caratteristiche. FastAPI ha guadagnato popolarità negli ultimi anni grazie alle sue capacità asincrone e ai suggerimenti di tipo, ma questo lo rende migliore?
PydanticAI vs Semantic Kernel: Quale scegliere per piccoli team
Ecco la situazione: PydanticAI ha 15.652 stelle su GitHub, mentre Semantic Kernel ne vanta 27.522. Molti sviluppatori si lasciano coinvolgere dal numero di stelle, ma le stelle non corrispondono necessariamente alla qualità o alla facilità d’uso, soprattutto per piccoli team. Se fai parte di un piccolo team e hai risorse limitate,
PydanticAI vs Semantic Kernel: Quale per Piccole Squadre
Ecco la situazione: PydanticAI ha 15.652 stelle su GitHub mentre Semantic Kernel vanta 27.522. Molti sviluppatori si fanno prendere dai conteggi delle stelle, ma le stelle non corrispondono necessariamente alla qualità o alla facilità d’uso, specialmente per le piccole squadre. Se fai parte di una piccola squadra e hai risorse limitate,
Ciao a tutti, Leo qui da AGNTDEV.com. Spero stiate passando una buona settimana. Ultimamente mi sono immerso in alcune questioni legate agli agenti, in particolare riguardo le modalità pratiche per far sì che gli agenti facciano cose nel mondo reale, oltre a chiacchierare o generare testo.
Parliamo molto di framework agentici, loop di ragionamento, e tutto il resto
Ciao a tutti, Leo qui da AGNTDEV.com. Spero che stiate tutti passando una settimana fantastica. Sono stato immerso in alcune questioni legate agli agenti ultimamente, in particolare riguardo alle pratiche per far sì che gli agenti facciano cose nel mondo reale, oltre a semplicemente chiacchierare o generare testo.
Parliamo molto di framework agentici, loop di ragionamento e tutto il resto